Digitale Transformation / Daten Management

Geschäftsprozesse nachhaltig zu digitalisieren ist die Basis für erfolgreiches Wirtschaften. Die Automation und Robotisierung vorantreiben, damit Ressourcen besser genutzt werden, sind eine Alternative, um Stillstand im Unternehmen zu verhindern.

Unsere Werkzeuge für die Analyse, für das Doing und für die Datenautomation / Robotisierung treiben die Digitalisierung für Ihr Unternehmen voran.

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Stilisierte digitale Skyline: Metapher für digitale Transformation, Dateninfrastruktur und vernetzte Systeme

So verhindern Sie den Stillstand Ihres Unternehmens

Kapazitäten für Wachstum: Datenbestände kontinuierlich pflegen und aufbereiten, um eine Anhäufung von Datenfehlern zu vermeiden und jederzeit handlungsfähig zu sein.

Spart im Durchschnitt 5 % der Arbeitszeit.
Führt zu richtigen Analysen und Entscheidungen.
Vereinfacht die Arbeit und erhöht die Mitarbeiterzufriedenheit.
Schafft die Voraussetzung für Wachstum.

Lösungen

Daten analysieren

Datenanalysen zeigen das ganze Potential Ihrer Daten. Die Datenmenge und Komplexität nimmt stetig zu und der Erfolg braucht exzellente Analysen und Daten.

Mit normalen Bordmitteln sind Analysen hinsichtlich Aggregationen, Methoden und Darstellungsmöglichkeiten nur sehr eingeschränkt möglich. Die gewonnene Transparenz ist gleichzeitig Maßstab bezüglich Notwendigkeit und Aufwand für Veränderungen und schafft eine „einheitliche Sicht aller Beteiligten“ auf die Daten.

In Datenqualitätsprojekten geht es im ersten Schritt darum, die Menge an Daten in den Griff zu bekommen, zu beurteilen, zu strukturieren und zu portionieren. Die Anforderungen an Daten sind dabei „Strukturiert – Validiert – Aktuell“.

Benutzer bzw. Datenbearbeiter interpretieren Informationen häufig sehr unterschiedlich – und genauso unterschiedlich werden Daten erfasst und gepflegt. Das führt zu verschiedenen Schreibweisen, Abkürzungen und Begrifflichkeiten. Wir beraten Kunden mit Spezialwissen und Objektivität. Unser Coaching erhöht die Produktivität nachhaltig.

– Qualifizierte Datenanalyse auf Basis von Stichproben (Füllgrade, Redundanzquote, Korrektheit). Aufdeckung von Fehlerarten, Fehlerhäufigkeiten und Plausibilitätsverletzungen.
– Durchleuchten von Datenbereichen und Kennzahlen für z. B. betriebswirtschaftliche Auswertungen (Data Mining, Data Warehousing).
– Begutachtung und forensische Datenanalysen von digitalen Inhalten. Recherchen zur Aufdeckung doloser Handlungen und Absicherung gegen Wirtschaftskriminalität.

Daten editieren (Aufbereiten und Normieren)

Digitalisierung und korrekte Daten sind zwei Bausteine, die zusammengehören und an deren Stelle es keine Alternative gibt, wenn Unternehmen und Organisationen erfolgreich sein wollen.

Wo Menschen arbeiten, passieren unvermeidlich Fehler, die die Datenqualität verschlechtern. Die Datenaufbereitung und Normierung (Data Cleansing) unter Verwendung von unternehmensspezifischen Regelwerken (Data Governance) kommt daher eine besondere Bedeutung zu – egal ob Kontakt- und Adressdaten, Artikel- und Materialstammdaten oder andere Transaktions- und Organisationsdaten. Valide Daten werden geschaffen und führen:

– zum vereinfachten Finden, z. B. von Produktstammdaten,
– zur Möglichkeit von Vergleichen bei Produkten und Leistungen,
– zur Möglichkeit des Konsolidierens von Daten und des Verhinderns von Dubletten.

Extrahieren + Identifizieren – Normieren – Integrieren von Daten ist unser Markenkern.

Wir sind Datenspezialisten mit Fachwissen, handwerklicher Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und haben die notwendigen Werkzeuge wie TokenBatch und TokenEdit.

Daten automatisieren

Prozesse und Daten müssen im Tagesgeschäft in vielerlei Hinsicht gemanagt werden. Häufig müssen größere Datenmengen erfasst oder verändert werden, sie durchlaufen verschiedene Stadien, unterliegen möglicherweise rollenbasierten Workflows, und Daten müssen zwischen Systemen, Abteilungen und Partnern ausgetauscht werden.

Durch Automatisierung von Prozessen werden aufwändige Arbeiten zusammengefasst und damit schneller, sicherer und effizienter. Mehr Transparenz, bessere Protokollierungen und vor allem eine höhere Wirtschaftlichkeit entstehen. Ressourcen und Prozesse werden durch Automatisierung geschärft – das ist Workflow und Workforce Management.

Wir migrieren Datenaustausch in eine Richtung (z. B. um Altsysteme wie die iSeries abzulösen) und integrieren Daten (wechselseitiger Datenaustausch) aus verschiedenen Quellen in jedes Zielsystem. Das schließt das Synchronisieren von Daten und den Datenaustausch – z. B. SAP mit Microsoft SQL Server und anderen Datenbanken – ein. Das Arbeiten mit großen Datenmengen ist unser Tagesgeschäft und gibt Sicherheit in der Qualität der Ergebnisse.

Wir führen Prozessanalysen durch: Je nach Ergebnis kann ein Mitarbeiter-Coaching die Lösung sein, Änderungen an Prozessen oder die Modellierung von Daten-Workflows – oder das richtige Setting von Programmen, z. B. in SAP.

„Wenn’s richtig werden muss“ bedeutet für uns:

– Wissen, was in den Daten steckt!
– Das Beste herausholen!
– Ressourcen und Prozesse schärfen!

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Digitalisierung voranbringen – mit den richtigen Werkzeugen.

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