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Daten Steward - wenn's richtig werden muss! Daten analysieren Daten editieren Daten automatisieren

Daten analysieren

Datenanalysen zeigen das ganze Potential Ihrer Daten. Die Datenmenge und Komplexität nimmt stetig zu und der Erfolg braucht exzellente Analysen und Daten.


Mit normalen Bordmitteln sind Analysen hinsichtlich Aggregationen, Methoden und Darstellungsmöglichkeiten nur sehr eingeschränkt möglich. Die gewonnene Transparenz ist gleichzeitig Maßstab bezüglich Notwendigkeit und Aufwand für Veränderungen und schafft eine „einheitliche Sicht aller Beteiligten“ auf die Daten.


In Datenqualitätsprojekten geht es im ersten Schritt darum, die Menge an Daten in den Griff zu bekommen, zu beurteilen, zu strukturieren und zu portionieren. Die Anforderungen an Daten sind dabei „Strukturiert – Validiert – Aktuell“.


Benutzer bzw. Datenbearbeiter interpretieren Informationen häufig sehr unterschiedlich und genauso unterschiedlich werden Daten erfasst und gepflegt. Dies führt zu verschiedenen Schreibweisen, Abkürzungen und Begrifflichkeiten. Wir beraten Kunden mit Spezialwissen und Objektivität. Unser Coaching erhöht die Produktivität nachhaltig.


• Qualifizierte Datenanalyse auf Basis von Stichproben(Füllgrade, Redundanzquote, Korrektheit). Aufdeckung von
   Fehlerarten, Fehlerhäufigkeiten und Plausibilitätsverletzungen

•  Durchleuten von Datenbereichen und Kennzahlen für zum Beispiel betriebswirtschaftliche Auswertungen
   (Data Mining,Data Warehousing)

•  Begutachtung und forensische Datenanalysen von digitalen Inhalten. Recherchen zur Aufdeckung
   doloser   Handlungen und Absicherung gegen Wirtschaftskriminalität

Daten editieren

Digitalisierung und korrekte Daten gehören zusammen und es gibt keine Alternative zu korrekten Daten und einer guten Datenqualität!


Doch wo Menschen arbeiten,passieren unvermeidlich Fehler (Hörfehler, Schreibfehler, etc.), diese verschlechtern die Datenqualität. Der Datenaufbereitung (auch als Data Cleansing bezeichnet) und Verwendung von Regelwerken (Data Governance) kommt daher eine besondere Bedeutung zu.


Daten editieren bedeutet, valide Daten schaffen, durch maschinelles / manuelles Abgleichen, Korrigieren, Normieren und Entfernen von Dubletten. Egal ob Kontakt- und Adressdaten, Artikel- und Materialstämme und andere Transaktions- und Organisationsdaten, wir haben die Verfahren, Werkzeuge und Referenzen
.

Daten automatisieren

Prozesse und Daten müssen im Tagesgeschäft in vielerlei Hinsicht gemanagt werden. Häufig müssen größere Datenmengen erfasst oder verändert werden, sie durchlaufen verschiedene Stadien, unterliegen möglicherweise rollenbasierten Workflows und Daten müssen zwischen Systemen, Abteilungen und Partnern ausgetauscht werden.


Durch Automatisierung von Prozessen werden aufwändige Arbeiten zusammengefasst und werden damit schneller, sicherer und effizienter. Mehr Transparenz, bessere Protokollierungen und vor allem eine höhere Wirtschaftlichkeit wird geschaffen. Ressourcen und Prozesse werden durch Automatisierung geschärft.


Ressourcen und Prozesse werden durch Automatisierung geschärft – das ist Workflow und Workforce Management.


Wir migrieren Datenaustausch in eine Richtung um zum Beispiel Altsysteme wie die iSeries abzulösen) und integrieren Daten (wechselseitiger Datenaustausch) aus verschiedenen Quellen in jedes Zielsystemspan. Dies schließt das Synchronisieren von Daten und den Datenaustausch -zum Beispiel- SAP mit Daten in Microsoft SQL Server und anderen Datenbanken ein. Das Arbeiten mit großen Datenmengen ist unser Tagesgeschäft und gibt dadurch Sicherheit in der Qualität der Ergebnisse.


Wir führen Prozessanalysen durch und je nach Ergebnis kann ein Mitarbeiter-Coaching die Lösung sein, können Änderungen an Prozessen / Modellierung von Daten-Workflows oder vielleicht einfach nur das richtige Setting von Programmen (zum Beispiel in SAP) die Lösung sein.



  F a l l b e i s p i e l e :

   SAP            - Reduzierung der Zeit für Stücklistenanpassungen (DE) ... mehr

   SAP            - Automatische Datenübernahme aus einem Altsystem mit Rechnungserstellung in SAP (DE) ... mehr

   TokenEdit  - Normieren von Kontaktdaten als Managed Data Service (DE) ... mehr

   TokenEdit  - Beschreibung: Verfahren um große Datenmengen zu normieren (DE) ... mehr